先给结论,再解释为什么。
传统 RAG 往往是固定的一次或少量检索链路,而 Agentic RAG 会把检索作为可决策动作:模型可以改写查询、选择数据源、评估证据并决定是否继续检索。它能力更强,但成本、延迟和可控性也更差。
先把它当成真实面试来回答。完成追问后,再对照要点和参考答案。
传统 RAG 往往是固定的一次或少量检索链路,而 Agentic RAG 会把检索作为可决策动作:模型可以改写查询、选择数据源、评估证据并决定是否继续检索。它能力更强,但成本、延迟和可控性也更差。
真正拉开差距的,通常不是第一问,而是你能不能接住后续。
如何判断是否需要继续检索?
多数据源检索时如何做路由?
怎样评价 Agentic RAG 是否真的优于普通 RAG?